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AIは検索係か、選別係か～海外事例に見るAIとデータベースの役割分担～
PIUG2025・2026の発表を材料にAIに何を任せるべきかを整理

米国の特許情報ユーザー団体PIUGの2025・2026年大会の発表を材料に、海外のサーチャーがAIとデータベースの役割をどう分けているかを紹介。お使いのツールを問わず、自社で「どこまでAIに任せられるか」を確かめる方法まで、明日から試せる形でお話しします。

同じ検索式でも、検索する窓口が変われば結果はほぼ別物になることがあります。PIUG 2026年大会では、同じ条件を6種類のツールで検索したところ、400件超のヒットのうち重複はわずか10件だったという報告がありました。

AIを使うかどうかではなく、AIに「何を」任せるかを決めなければ、結果の信頼性は担保できません。本セミナーでは、海外のサーチャーの事例をもとに、AIとデータベースの役割分担、AI出力を人が確認するポイント、自社で検証するための手順を整理します。

本講演で分かること

1. 海外サーチャーの役割分担
PIUG 2025・2026の発表から、AIとデータベースを海外の実務家がどう使い分けているかを紹介します。

2. 「検索係」と「選別係」の成績比較
AIに検索そのものを任せた場合と、検索結果の選別を任せた場合で、成績はどう違うのかを見ていきます。

3. 人が確認するポイントと指示の書き方
AIの出力のどこを人が確かめるべきか。その確認をAIへの指示としてどう書くかを整理します。

4. 「どこまで任せられるか」を確かめる方法
お使いのツールを問わず、明日から自社で検証できる手順までお伝えします。

こんな方におすすめ

特許調査担当・サーチャー
AIツールの結果をどこまで信じてよいか悩む方

知財部門のマネージャー
AI活用の範囲と品質管理のルールを決めたい方

研究開発・技術企画
先行技術調査にAIを取り入れたい方

AIツールの導入検討者
ツール選定・比較の観点を持ちたい方

特許事務所・調査会社
受託調査でのAI活用の線引きを知りたい方

海外動向に関心のある方
PIUG等の海外サーチャーの実践を知りたい方

この60分で持ち帰れること

・AIに検索を任せる場合と、検索結果の選別を任せる場合の違い
・検索ツールごとに結果が変わる前提で、品質を確認する視点
・AI出力を鵜呑みにせず、人が確認すべきポイント
・AIへの指示を実務で使える形に整える考え方
・自社でAI活用範囲を検証するための進め方
・海外サーチャーの実践から見る、AI時代の特許調査の役割分担

当日の流れ

16:00〜オープニング・講師紹介
本セミナーの趣旨と講師プロフィールをご紹介します。
16:05〜16:50講演「AIは検索係か、選別係か」
役割分担、成績比較、人が確認するポイント、自社での検証方法をお話しします。
16:50〜17:00質疑応答
Zoomのウェビナー機能から随時受け付けた質問に回答します

日時

10月月26日（月）16:00～17:00

場所

オンライン（Zoomウェビナー）

受講料

無料（事前申込制）

お申込み方法

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お問い合わせ先

〒105-0004 東京都港区新橋１丁目12－9 新橋プレイス７F
Patsnap 合同会社

Mail. contact-jp@patsnap.com

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